人工智慧已深入到人們的生活中，更被預期是未來十年的重要技術之一，其應用領域十分多元，也衍伸出數據分析師、資料科學家、AI專案經理、AI工程師......等不同職務需求。除了產業端，大學部分同樣也興起AI熱潮，在教育部110學年度核定的56個成立的全國大學日間部新系所與班別中，就有12個人工智慧相關系所，招生狀況同樣熱烈。
那麼，AI工程師的工作內容是什麼呢？本文邀請財團法人人工智慧科技基金會AI工程師蕭雅方與我們分享她的一日，以及如何踏入這個領域。
比起默默地一直寫Code，更愛與人互動
高職讀的是資訊科，大學也順理成章地選擇了資訊工程系。雅方說，會做出這些選擇，主要是因為家人覺得資訊科系職涯前景比較好，礙於親人的壓力才踏入這個領域。雖然在求學的過程中，慢慢培養出軟、硬體的相關經驗，但因為自己志不在此，加上同儕的競爭壓力，所以求學過程中一直思考要不要繼續堅持下去，也不斷探索其他可能。直到大學選修課程接觸了機器學習的相關課程，且當時的人工智慧技術正好是大家關注焦點，透過幾次小型的專題實作，開啟了她對於人工智慧領域的興趣，並且下定決心攻讀研究所，繼續探究更深入的知識。
抱持著不設限的學習心態，研究所時加入的實驗室，研究領域包含多媒體、醫療、推薦系統等，正巧與國文系及心理系有合作計畫，主要是協助課文及考卷的評測系統，因而累積了自然語言處理相關應用的知識與經驗。
雅方笑說，雖然自己朋友不多，但很喜歡與人聊天互動，比起單一的工作性質，也較喜歡可以與客戶端互動的工作環境，會選擇到基金會工作也是因為這些原因。不僅可以接觸到更多樣性的生態，也許能開拓自己對於未來工作的想像。
AI工程師的一天
由於基金會的成立宗旨是希望推動台灣產業 AI 化，透過客製化訓練課程、知識推廣及專案服務，賦能企業建立自己的 AI 團隊，因此工程師除了基金會內部專案的進行外，也需要深入企業現場擔任技術分享講師，同時也是企業導入 AI 專案的顧問，必須協助企業診斷導入 AI 專案所遇到的問題、專案目標定義，及評估實際做法。
因此，雅方的工作內容大致上可以分成研究及專案兩大塊，研究的部分包括企業教學內容的設計與講授，以及專案相關技術能力的加強。因為 AI 的技術進步十分快速，必須持續關注最新的技術發展，才能跟上產業的變化。也唯有自己不斷加強技術專業，才能持續有新的知識分享給產業。
在專案方面，又可以分為專案顧問以及內部專案執行。前者主要是協助企業人員了解專案的性質與需求，引導專案進行的方向而不是直接介入幫助。後者則是依照與企業討論的角色設定，負責不同工作內容。如果只是一般的專案執行，那就是在時間內達到預定的進度；但如果是專案管理的角色，除了進度的掌握之外，更需要與需求方討論，進一步根據團隊的人力判斷功能該如何拆分、時間進度應該要怎樣調整等。
在工作的進度規劃上會以一週為單位，主要是因為工作的內容十分多樣，有些時候顧問會議就會耗掉一整天的時間；另一方面也是因為技術發展中心的進度報告是以一週為單位。在規劃時，會需要先盤點自己手上要完成的工作，例如各項目的工作內容，或是專案的進度，另外則是教學以及會議的時間。在盤點完這些必要的工作內容之後，也要花點時間進行額外的研究，根據一週的工作內容妥善進行時間分配。
對 AI 工程師來說，除了要學習如何將其他技術跨領域地運用到不同產品中，如何與團隊成員，以及非 AI 專長的同事溝通合作也是必須具備的能力。雅方認為，除了溝通能力之外，也需要具備解決問題的能力，例如溝通能力不好，就很容易把他人的需求理解錯誤，將別人期待你解決的問題製造出更大的問題。這時候也凸顯出獨立思考的重要，不能只是按照別人的指示來解決問題，具備獨立思考的精神才能發現根本的缺陷，提出更好的解決方案。
編輯：溫怡玲 客座主編；審訂：蕭雅方 財團法人人工智慧科技基金會AI工程師
