首先，我想先給大家看看一張照片。我在美國20多年，近年回台灣加入英業達，每天坐飛機上下班都看得到山景，照片是花蓮東海岸，看得到山頂被挖去的樣貌，很心痛，挖掉的高度比101還高。
但每件事都有許多角度，像盲人摸象一樣。我會回到台灣，是希望能幫台灣產業多做些事情，有些典範需要轉移。產業成熟後需要擾動，讓它能有新氣象，AI是個方法。
簡單問，AI是什麼？小朋友喜歡看電視、玩Minecraft，其實他們就是在做AI。AI經由資料來學習（不論視覺或語音），各種資料它都可以轉換、產出並幫人們做選擇。但一樣，事情有許多角度，就像馬斯克做的自駕車很成功，但他也曾說，如果AI一直發展，或許會發現人類是發展史的癌症，應該去除。
首先，先談AI的幾個疑慮。第一，AI是從資料學習，它看到什麼就學什麼。但有時中間過程是不穩定的因子——「黑盒子」。就是一個資料進去，產生一個結果出來，它並不會告訴結果怎麼來的，這會造成一些困惑，例如股市隔幾年就大跌，自駕車明明天氣很好還會撞到，小豬照片如果加點擾動就被AI判斷為飛機等。
第二，deep fake最近很紅，現在光是看到的東西，已經不能讓人相信了，從歐巴馬被竄改開始，這對整體社會、政治都造成嚴重傷害。
第三，AI學習資料、模仿人的行為，給它什麼資料，它就學什麼。亞馬遜公司曾運用AI進行履歷篩選，結果根據過往人力資源部門篩選的偏見，AI學習後也同樣習得偏見（篩選人力以白人／男性為主）。我們知道，根據資料顯示男女在製造業比例上相當懸殊，那麼AI時代是否有更多女性投入？答案是更糟。AI讓男女的性別鴻溝更高了。今天主題是科技女力士進行式，因此各位都有這個責任與力量來改善現況。
AI還有隱私疑慮（例如天眼）、不平等（重複性工作被機械替代）、消耗電力（伺服器外表是很燙的）等等的問題；但一件事情有許多角度。SDG永續發展目標大體分成社會、經濟與環境三種指標，科學家歸納過往研究，想了解AI對SDG目標是否有助益，結果比例上79%覺得AI有幫助，35%覺得AI有壞處。以結果來說AI仍是對生活有所助益的。
圖片來源：《自然通訊》
我們真的需要立馬行動。典範轉移要轉移到永續發展，不論是社會、企業或學界，而且以女力驅動。根據統計顯示，只要公司遵循永續發展的條件，能比一般產業獲得較高利益。而女力也不是口號，根據2002-2015的統計，如果公司領導是男性CEO，成長是122%；如果公司領導是女性CEO，成長是340%。
接下來，我想介紹幾個運用AI發展永續的範例。第一，近日因為疫情關係，造成供應鏈混亂。我到英業達第一件事就是思考如何在供應鏈上加入永續發展的概念。後來我們參與USAID於象牙海岸的避孕計畫，主要解決避孕品的供應不均，榮幸獲得第一，目前仍持續將技術轉移給該計畫相關的夥伴，希望能促進供應鏈平衡的成效。
第二，AI可以做很多優化的事，例如google搜尋的排序，就是AI優化的結果。優化同樣可以用在能源上；剛提到伺服器過熱，伺服器的散熱功能常以機器整體為標的，而不是針對特定位置降溫，這會使能源消耗量過大。以google在奧克拉荷馬州的資料中心為例，如果加入散熱控制系統，自動只在過熱處進行散熱，能將能量消耗從80%變為60%，能省下162億度電，相當於台灣一年用電量的15%，這相當可觀及可行。永續就是將AI用在對的地方。
AI同時也能關照人，以人為本，這也是永續的重點。我以東方醫學\概念「望、聞、問、切」為例。「望」，例如食藥署輔導英業達即將推出醫療軟體，透過線上照片提供醫師判斷患者需求，這能補足偏鄉遠距醫療的不足。「聞」，英業達也有一款分析儀器，能讓AI透過血液分析身體是否有癌症或可關切之處。「問」，指的是保持對身邊事物的觀察與提問。我注意到醫師在工作中使用電腦，每天需要點擊滑鼠4000下，如果透過AI減少系統點擊次數，就能釋放工作時的瑣事，獲得更多彈性運用時間。「切」，現代的切就如智慧手錶，時時刻刻關注我們的身體。
上述針對永續的討論就有三大方向。永續可以實際運用在為世界的健康盡心力、可以幫台灣省下更多能源（環境），以及弭平數位醫療的城鄉差距。最後，美麗的黛安娜女神(註1)曾說：「我會為了那些沒有辦法為自己發聲、為自己奮鬥的人而奮鬥」，我想這才是女力真正有力量的地方。所以，讓我們一起用AI女力為台灣的永續發展一起努力，一起奮鬥。
編者按：本文為陳佩君於2021女科技人大會主題演講之摘錄。演講錄影請見
註1：Diana，羅馬神話中的月亮女神和狩獵女神。
陳佩君經歷
- Nvidia 第一位Video影像處理器架構師
- Intel OpenCV及多核心處理器 主管研究員
- 電腦視覺公司 及 Cognitive Networks 創辦人
