科技之典範轉移:從AI女力談起(女科技人大會主題演講紀實) 精選

2022.01.14   陳佩君|英業達人工智慧長
刊載於專欄 特寫
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美麗的黛安娜女神曾說:「我會為了那些沒有辦法為自己發聲、為自己奮鬥的人而奮鬥」,我想這才是女力真正有力量的地方。

首先,我想先給大家看看一張照片。我在美國20多年,近年回台灣加入英業達,每天坐飛機上下班都看得到山景,照片是花蓮東海岸,看得到山頂被挖去的樣貌,很心痛,挖掉的高度比101還高。

 

但每件事都有許多角度,像盲人摸象一樣。我會回到台灣,是希望能幫台灣產業多做些事情,有些典範需要轉移。產業成熟後需要擾動,讓它能有新氣象,AI是個方法。

 

簡單問,AI是什麼?小朋友喜歡看電視、玩Minecraft,其實他們就是在做AI。AI經由資料來學習(不論視覺或語音),各種資料它都可以轉換、產出並幫人們做選擇。但一樣,事情有許多角度,就像馬斯克做的自駕車很成功,但他也曾說,如果AI一直發展,或許會發現人類是發展史的癌症,應該去除。

 

首先,先談AI的幾個疑慮。第一,AI是從資料學習,它看到什麼就學什麼。但有時中間過程是不穩定的因子——「黑盒子」。就是一個資料進去,產生一個結果出來,它並不會告訴結果怎麼來的,這會造成一些困惑,例如股市隔幾年就大跌,自駕車明明天氣很好還會撞到,小豬照片如果加點擾動就被AI判斷為飛機等。

 

第二,deep fake最近很紅,現在光是看到的東西,已經不能讓人相信了,從歐巴馬被竄改開始,這對整體社會、政治都造成嚴重傷害。

 

第三,AI學習資料、模仿人的行為,給它什麼資料,它就學什麼。亞馬遜公司曾運用AI進行履歷篩選,結果根據過往人力資源部門篩選的偏見,AI學習後也同樣習得偏見(篩選人力以白人/男性為主)。我們知道,根據資料顯示男女在製造業比例上相當懸殊,那麼AI時代是否有更多女性投入?答案是更糟。AI讓男女的性別鴻溝更高了。今天主題是科技女力士進行式,因此各位都有這個責任與力量來改善現況。

 

AI還有隱私疑慮(例如天眼)、不平等(重複性工作被機械替代)、消耗電力(伺服器外表是很燙的)等等的問題;但一件事情有許多角度。SDG永續發展目標大體分成社會、經濟與環境三種指標,科學家歸納過往研究,想了解AI對SDG目標是否有助益,結果比例上79%覺得AI有幫助,35%覺得AI有壞處。以結果來說AI仍是對生活有所助益的。

 

圖片來源:《自然通訊》



我們真的需要立馬行動。典範轉移要轉移到永續發展,不論是社會、企業或學界,而且以女力驅動。根據統計顯示,只要公司遵循永續發展的條件,能比一般產業獲得較高利益。而女力也不是口號,根據2002-2015的統計,如果公司領導是男性CEO,成長是122%;如果公司領導是女性CEO,成長是340%。

 

接下來,我想介紹幾個運用AI發展永續的範例。第一,近日因為疫情關係,造成供應鏈混亂。我到英業達第一件事就是思考如何在供應鏈上加入永續發展的概念。後來我們參與USAID於象牙海岸的避孕計畫,主要解決避孕品的供應不均,榮幸獲得第一,目前仍持續將技術轉移給該計畫相關的夥伴,希望能促進供應鏈平衡的成效。

 

第二,AI可以做很多優化的事,例如google搜尋的排序,就是AI優化的結果。優化同樣可以用在能源上;剛提到伺服器過熱,伺服器的散熱功能常以機器整體為標的,而不是針對特定位置降溫,這會使能源消耗量過大。以google在奧克拉荷馬州的資料中心為例,如果加入散熱控制系統,自動只在過熱處進行散熱,能將能量消耗從80%變為60%,能省下162億度電,相當於台灣一年用電量的15%,這相當可觀及可行。永續就是將AI用在對的地方。

 

AI同時也能關照人,以人為本,這也是永續的重點。我以東方醫學\概念「望、聞、問、切」為例。「望」,例如食藥署輔導英業達即將推出醫療軟體,透過線上照片提供醫師判斷患者需求,這能補足偏鄉遠距醫療的不足。「聞」,英業達也有一款分析儀器,能讓AI透過血液分析身體是否有癌症或可關切之處。「問」,指的是保持對身邊事物的觀察與提問。我注意到醫師在工作中使用電腦,每天需要點擊滑鼠4000下,如果透過AI減少系統點擊次數,就能釋放工作時的瑣事,獲得更多彈性運用時間。「切」,現代的切就如智慧手錶,時時刻刻關注我們的身體。

 

上述針對永續的討論就有三大方向。永續可以實際運用在為世界的健康盡心力、可以幫台灣省下更多能源(環境),以及弭平數位醫療的城鄉差距。最後,美麗的黛安娜女神(註1)曾說:「我會為了那些沒有辦法為自己發聲、為自己奮鬥的人而奮鬥」,我想這才是女力真正有力量的地方。所以,讓我們一起用AI女力為台灣的永續發展一起努力,一起奮鬥。


編者按:本文為陳佩君於2021女科技人大會主題演講之摘錄。演講錄影請見

0:51:45~1:28:00

 

註1:Diana,羅馬神話中的月亮女神和狩獵女神。

 

陳佩君經歷

  • Nvidia 第一位Video影像處理器架構師
  • Intel OpenCV及多核心處理器 主管研究員
  • 電腦視覺公司 及 Cognitive Networks 創辦人

681 最後修改於 %2022.%01.%14
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