從統計數據中可以看出性別差異嗎？
美國數學家Eugenia Cheng上個月出版了新書「X+Y: A Mathematician’s Manifesto for Rethinking Gender」，以數學概念來重新思考性別議題，並在她華爾街日報的專欄中解釋，根據數字統計，我們能看到什麼樣的性別差異。
統計數據說了什麼男女差異❓
2005年，當時的美國哈佛大學校長Lawrence Summers曾表示數學和科學領域女教授的缺乏，可能導因於男女生理上的差異。時至今日，在STEM領域中性別失衡的原因仍舊爭論不斷。
Cheng認為，我們習慣以男女各種項目的平均數值來解釋性別之間的差異，但卻容易忽略其中看不見的部分。例如，女性跑馬拉松的平均時間比男性慢30分鐘，差距看似很大，但其實女性跑最快的速度是男性平均值的兩倍。
又如，男性在「解決數學問題」的表現上平均略優於女性，而女性則在「數學概念」的理解上平均略優於男性，但差距都非常微小，在日常生活中實在難分軒輊。
性別差異還需要交織性思考❗️
由統計數據看來，性別間男女各項行為的能力其實差不多，反而性別內的差距還要更為明顯，可見性別 並非是拿來測量男女能力差異的最佳指標。
而像是一開始提到的「數學科學領域中性別失衡現象」的這類研究，因為還受到生物學和社會學的相互影響，僅憑男女能力的統計數值顯然無法詮釋出性別差異的全貌。
最後，Cheng表示雖然數學讓人類更加精確地瞭解世界，但我們亦需隨時提醒自己它在應用上的侷限性，才不會反而讓數字誤導我們去理解這個社會！
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（全文轉自科科性別臉書粉絲專頁）
